تصمیمگیری در تجارت بینالملل بدون پیشبینی دقیق روند بازار، مانند حرکت در دریای طوفانی بدون قطبنماست. یکی از بزرگترین مزیتهای هوش مصنوعی، توانایی آن در تحلیل دادههای عظیم و پیشبینی دقیق آینده بازار است؛ قابلیتی که میتواند تفاوت میان یک معامله سودآور و یک زیان بزرگ را رقم بزند.
۱. تفاوت پیشبینی سنتی و هوش مصنوعی
روشهای سنتی معمولاً بر دادههای محدود و تحلیلهای دستی تکیه میکنند، اما الگوریتمهای یادگیری ماشین (Machine Learning) میتوانند میلیونها داده را در چند ثانیه پردازش کرده و الگوهای پنهان را شناسایی کنند.
۲. کاربرد در صادرات و واردات
با مدلهای پیشبینی AI میتوان روند قیمت کالاها، تغییرات تقاضا در کشورهای هدف و حتی اثرات رویدادهای سیاسی و اقتصادی را پیشبینی کرد.
۳. تجربه EFITCO
ما در شرکت بینالمللی EFITCO از مدلهای پیشرفته پیشبینی برای انتخاب بهترین زمان صادرات، تنظیم قراردادها و بهینهسازی استراتژیهای واردات استفاده میکنیم.
۴. نتیجه برای مشتریان
این پیشبینیها ریسک معاملات را به حداقل رسانده و فرصتهای سودآور را سریعتر شناسایی میکند.
📌 برای مشاهده پروژهها و تحلیلهای بیشتر، پروفایل دکتر امیر کاظمیان را در لینکدین دنبال کنید:
👉 linkedin.com/in/amir-kazemian-44408666


بدون دیدگاه